Omówiony będzie problem estymacji w modelu regresji liniowej,
w którym wektor współczynników regresji przyjmuje wartości w ustalonej
elipsoidzie, a błąd estymacji jest mierzony za pomocą kwadratowej funkcji
straty. Zostanie wykazane, że przy pewnych dodatkowych warunkach
minimaksowy estymator liniowy jest także minimaksowy w klasie wszystkich
estymatorów. Wynik ten będzie wykorzystany do rozwiązania zagadnienia
minimaksowej estymacji w modelu regresji nieparametrycznej.