Przedstawiona zostanie nowa reprezentacja dystrybuanty rozkładu
ważonego oraz jej konsekwencje, a następnie zastosowania ważonych
rozkładów prawdopodobieństwa do zagadnienia odporności procedur
statystycznych. Opierając się na wynikach Zielińskiego
(1977: R. Zieliński, Robustness: a quantitive approach,
Bull. Acad. Polon. Sci., Ser. Sci. Math. Astronom. Phys. 25)
oraz Bartoszewicza
(1986: J. Bartoszewicz, Bias-robust estimation of scale parameter,
Prob. and Math. Statist. 7)
pokażemy rozwiązanie problemu odpornej estymacji parametru
skali przy zaburzeniach generowanych przez funkcje wagowe. Przedstawione
zostaną także pewne idee zastosowania ważonych rozkładów
prawdopodobieństwa w odpornej estymacji bayesowskiej.