Przedstawione zostanie zagadnienie testowania zbioru hipotez o hierarchicznej strukturze zależności między rozważanymi hipotezami. W porównaniu z klasycznym zagadnieniem testowania zbioru hipotez zadana hierarchia wymusza różne traktowanie hipotez w zależności od ich wzajemnej relacji. W przedstawionym zagadnieniu różne właściwości procedur testowania mogą być pożądane. Podane będą procedury pozwalające na silną kontrolę w klasycznym ujęciu dla współczynników błędu FWER, PFER i FDR, gwarantujące jednocześnie spójność wyników testowania z zadaną relacją zależności. Kryterium oceny tych procedur będzie średnia moc wyznaczona symulacyjnie. Przedstawiona zostanie również procedura uporządkowania p-wartości poprawiająca ich właściwości predykcyjne. W tym przypadku jako kryterium oceny procedury wybrane zostały kryteria AUC i pAUC. Omówione będą biologiczne motywacje do rozważania hierarchicznych relacji między hipotezami.