Przedstawione zostanie zagadnienie testowania zbioru hipotez
o hierarchicznej strukturze zależności między rozważanymi hipotezami.
W porównaniu z klasycznym zagadnieniem testowania zbioru hipotez zadana
hierarchia wymusza różne traktowanie hipotez w zależności od ich wzajemnej
relacji. W przedstawionym zagadnieniu różne właściwości procedur
testowania mogą być pożądane. Podane będą procedury pozwalające na silną
kontrolę w klasycznym ujęciu dla współczynników błędu FWER, PFER i FDR,
gwarantujące jednocześnie spójność wyników testowania z zadaną relacją
zależności. Kryterium oceny tych procedur będzie średnia moc wyznaczona
symulacyjnie. Przedstawiona zostanie również procedura uporządkowania
p-wartości poprawiająca ich właściwości predykcyjne. W tym przypadku jako
kryterium oceny procedury wybrane zostały kryteria AUC i pAUC. Omówione
będą biologiczne motywacje do rozważania hierarchicznych relacji między
hipotezami.