Events / Seminars in Warsaw

Seminars archive

• Past seminars

• Address
  Time
  Place
  Instructor

  Title

• THURSDAY, 16 JANUARY 2020

• Instytut Matematyczny PAN, ul. Śniadeckich 8

  10.15
  106
  SEMINARIUM STATYSTYKA MATEMATYCZNA I INNE ZASTOSOWANIA PROBABILISTYCZNE

  Wojciech Zieliński (Wydz. ZIiM SGGW)

  Przedział ufności dla ilorazu szans

• 10.15
  403
  SEMINARIUM AGGT

  Piotr Nowak

  Isometric actions on Lp-spaces: dependence on the value of p, after Marrakchi and de la Salle

• Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki ul. Banacha 2

  10.30
  5840
  SEMINARIUM ZAKŁADU ANALIZY NUMERYCZNEJ

  Andrzej Kałuża (AGH Kraków)

  On optimal path-independent discretizations for SDEs with jumps

• 12.15
  5820
  SEMINARIUM ALGEBRA

  Patryk Jaśniewski (UW)

  O algebrach quasi-dziedzicznych

• 12.15
  3260
  SEMINARIUM ZAKŁADU RACHUNKU PRAWDODOBIEŃSTWA

  Rafał Martynek (UW)

  How to remove H(C,δ) condition from the Talagrand's decomposition theorem for infinitely divisible processes

• 12.30
  5070
  SEMINARIUM ZAKŁADU RÓWNAŃ FIZYKI MATEMATYCZNEJ

  Piotr Kokocki (UMK Toruń)

  Total integrals of solutions for inhomogeneous Painlevé II equation

• Politechnika Warszawska, Gmach Wydziału MiNI, ul. Koszykowa 75

  10.15
  317
  OTWARTE SEMINARIUM Z RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH CZĄSTKOWYCH

  Krzysztof Rutkowski (WMP-SNŚ UKSW)

  O własnościach projekcyjnego równania różniczkowego zwyczajnego

• Uniwersytet Warszawski, Nowy gmach Wydziału Fizyki (CentII), ul. Pasteura 5

  10.15
  2.23
  SEMINARIUM TEORIA DWOISTOŚCI

  Miłosz Panfil (IFT)

  Quantum Integrability in Condensed Matter

• WEDNESDAY, 15 JANUARY 2020

• Instytut Matematyczny PAN, ul. Śniadeckich 8

  10.15
  106
  SEMINARIUM DIFFERENTIAL EQUATIONS AND GEOMETRY

  Paweł Nurowski (CFT PAN)

  Another PDE system in 5 variables

• Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki ul. Banacha 2

  10.15
  5820
  SEMINARIUM COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS (BOB)

  Piotr Rutkowski (MIMUW)

  Chemception - engineering chemical features using deep learning