Opowiem o najnowszych wynikach badań dotyczących optymalizacji złożonych
procesów przy pomocy metaheurystyk. Zaprezentuję wyniki eksperymentów, w
których algorytmy genetyczne, algorytmy rojowe, CMA-ES, tabu search i
algorytmy memetyczne zastosowane zostały do optymalizacji ustawień
sygnalizacji świetlnej, a także eksperymentów, w których algorytmy
genetyczne zostały zastosowane do znajdowania optymalnych protokołów
podawania radioterapii na potrzeby leczenia nowotworu. W pierwszym przypadku
do obliczania wartości funkcji celu posłużyły metamodele aproksymujące
wyniki symulacji ruchu drogowego - grafowe sieci neuronowe, modele LightGBM
oraz BERT, w drugim przypadku - program do symulacji ewolucji rozwoju
nowotworu bazujący na automatach komórkowych.