Celem wystąpienia jest selekcja modelu w Gaussowskich Modelach Grafowych: wykrywanie warunkowych niezależności i równości parametrów w macierzy precyzji $K > 0$. W ujęciu Bayesowskim kluczowe są stałe normalizujące rozkładów typu Wisharta na stożkach macierzy z ograniczeniami zerowymi (brak krawędzi) i równościowymi (kolorowanie; modele RCON).
Pokażę, że dla pewnej klasy kolorowanych grafów (warunki eliminacyjne i regularność ścieżek długości 2) całka normalizująca faktoryzuje po parametryzacji blokowo-Cholesky'ego do iloczynu prostych całek (gamma/Wishart), dając wzór jawny. Omówię interpretację tych warunków grafowych oraz konsekwencje dla dokładnych Bayes factors.